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ChatGPT是什么
ChatGPT 是 OpenAI 于2022年11月推出的聊天机器人,是一款“生成式”人工智能软件,能分析我们说的话,完成撰写代码、回答问题、书写论文、诗歌、剧本等事情。

我拿”如何学习一个新的技能?”问 ChatGPT,回复如下:

ChatGPT 的这些回复蛮像回事的,完全可以作为我们学习新事物的一个指导线索。只需要加一些引导以及提供一些案例的补充,就完全能作为一篇优秀的指导文章进行输出。
正因为 ChatGPT 的表现如此令人惊艳,很多人开始担忧自己的工作是否会被 ChatGPT 替代。
既然如此,那我们就来看看 ChatGPT 具备哪些特点,以及能影响哪些工种;顺便也能及时调整我们的职业规划;
ChatGPT特点优势

ChatGPT 是一种基于深度学习技术的智能对话引擎,具有许多突出的特点和优势,是未来智能对话系统的重要代表之一。
首先,ChatGPT 具有强大的语言理解能力。它能够理解和处理人类自然语言输入,能够识别并理解复杂的语义结构和语境,从而能够准确地回答用户的问题和完成任务。ChatGPT 能够分析和理解文本中的语义信息,识别并处理不同的语言表达方式和逻辑关系,实现高效的语言交流和沟通。
在写这篇内容时我有个大胆的想法,那就是让 ChatGPT 来取代我的工作。
其次,ChatGPT 具有强大的学习能力和适应性。通过大规模的预训练和微调,ChatGPT 能够不断积累和学习新的知识和经验,不断提高自己的性能和表现。ChatGPT 能够根据不同的应用场景和需求,进行个性化的定制和优化,实现更精准和有效的智能对话服务。
此外,ChatGPT 具有高度的灵活性和可扩展性。它能够适应不同的任务和场景,包括问答系统、客服机器人、智能助手等,能够处理不同类型和不同领域的对话需求。ChatGPT 的模型结构和算法设计灵活多样,能够满足不同的需求和要求,为用户提供定制化的智能对话服务。
总的来说,ChatGPT 作为一种先进的智能对话引擎,具有强大的语言理解能力、学习能力和适应性,能够实现高效的语言交流和智能对话。它将为人们带来更加便捷和智能的人机交互体验,推动人工智能技术在对话系统领域的发展和应用。ChatGPT 的出现将为智能对话系统的未来发展开辟新的可能性,成为智能化生活的重要组成部分。
结构框架分析
如何去分析职业的发展前途,我们需要一个分析框架(商业世界里的分析框架都不具有准确性需要多维思考),up主根据“Where machines could replace humans- and where they can't (yet)”研报总结出框架图,如下:

- 创造&决策类的时间占不到7%;
- 积累专业技能占到14%;
- 沟通交流占到16%;
- 处理不可预知的意外这类型的工作在任何职业中会占到10%—20%的时间;
- 信息收集17%;
- 信息处理16%;
- 可预期的重复工作内容18%;
根据类型汇总(看看平时中这些类型的工作占比):
- 不容易替代: 创造&决策,专业技能
- 较不容易被替代: 沟通交流,不可预测的意外场景
- 容易被替代: 信息收集, 信息处理,可预期的重复工作内容
避免被替代两大策略:
- 大胆拥抱新工具和新软件,努力减少容易被替换的比例,把它缩小到工作时间的20%以内,用辅助类 AI 降低时间的占比。
- 对不容易被替代和较不容易被替代进攻,让自己达到专家水平;
实际替换工种
ChatGPT可以完成许多事情,能应用到许多领域,替代或部分替代人类的工作。我仅就我能想到的,列出几种,供大家参考
- 内容创作者
ChatGPT以轻松生成新闻报道、评论、分析、文章、文案、问答等内容,对内容创作者的影响是非常直接也非常严重的,那些没有自己特色、找不到与AI价值差异的内容创作者,大概率要失业。
但如果你愿意拥抱新技术,ChatGPT也可以成为内容创作者的得力助手。像我现在也已经把 ChatGPT 当成创作辅助工具,遇到没思路或想不全面的问题,都会发给ChatGPT,从它那里获取一些线
索。
- 客服
在ChatGPT面世之前,客服就已经是被AI替代的重灾区了。电信的客服、银行的客服、电商网站的在线客服等,多数都已经是机器人了,只是相对比较弱智,对话时很容易让人着急,所以我们经常选择转人工。
ChatGPT应用起来后,交互体验大幅提升,前面几代的机器人会慢慢别替换,人工客服也会被进步替代。
注意: 通信、电子、银行、医疗、电商、教育、保险、汽车、建筑建材、房地产等各行各业的客服人员,都会受到影响,需要及时调账。
- 电话销售/营销
目前很多客服都是电话报价以及询问事项,像这样的工作内容,已经逐步又机器人接受;随着 ChatGPT 的应用会加快各个行业的电销人员;
ChatGPT 应用趋势

- 人工智能是通用技术, 有待很多的应用场景需要实现(所面临的工作就是找到多样化、具体的用例并构建它们);以下是针对 CETP 指令框架总结的应用开发流程:
- AI 指令开发工作流
- 概念(Concept), 寻找一个你想解决的问题(有价值有固定步骤的任务)
- 执行(Execute),学习工作流编写指令甚至编写代码
- 获取流程步骤
- 初始版本验证可行性
- 测试(Test), 检验AI是否能达到你期望的结果
- 优化(Optimize),针对结论反复优化(反向提问让ChatGPT帮你思考如何优化它)
- 技术总结
- 寻找刚性痛点
- 人工验证的数据
- 使用权威数据
- 持续优化迭代
- 低代码和无代码工具更容易的将人工智能部署和应用到更多的行业中;
🤗 总结归纳
有个名词叫“技术牢笼”,或者“电梯牢笼”,大意是人们习惯了电梯之后,如果忽然停电,那么电梯就会变成人的牢笼。如果今天忽然种种原因导致长期停电,大部分人已没有条件使用耕牛来填饱肚子,生存率反而不如较原始的人类社会。同理,能够灭绝人类的未必是 AI 技术本身,而是人类对技术的依赖与黑天鹅。当然,更恐怖的并不是 AI 技术失控导致 AI 有了自主意识,而是大公司对技术的垄断将逐渐改变人类的社会结构,大公司有可能形成新形的隐形独裁政府,甚至成为新型奴隶主,就是看起来很美,但是可以脑控一切韭菜的那种。这也是为什么如今的大公司在鼓吹“警惕AI失控”论,因为AI一旦脱离他们掌控,他们就无法用AI来实现他们作为新奴隶主的地位了。AI 自身即使觉醒也是理性和明智的,但控制 AI 的人不是。我个人其实还是希望 AI 脱离少数人的控制,既然是电能,那就应该开源让所有人都能掌握,当然同时也要在芯片等技术上与朝鲜、伊朗等独裁政府脱钩,以免他们用 AI 巩固他们的统治。

- 作者:凯叔有点卷
- 链接:https://kaishu.i9x.cn//article/10a0c23f-5fd9-4236-8f0c-95fc8a70163a
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